Отдел изучения и развития ИИ в сфере госуправления выпустили аналитический доклад

Отдел изучения и развития ИИ в сфере государственного управления выпустили аналитический доклад на тему: Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации

В докладе представлены результаты измерения индекса зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в 2024 году. Индекс ИИ-зрелости определяет степень, в которой организации используют возможности технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности своей деятельности, и включает следующие факторы — масштаб применения технологии, эффекты, регулирование, кадры, технологии, данные, исследования и разработки, обеспечение доверия и другие.
В работе представлен каталог решений искусственного интеллекта, применяемых в федеральных органах исполнительной власти, а также даны рекомендации для каждого из четырех уровней зрелости искусственного интеллекта организаций: начального уровня «отсутствия понимания необходимости внедрения искусственного интеллекта», базового уровня «решение отдельных задач и копирование лучших практик», прогрессивного уровня «комплексный подход к оптимизации текущих процессов» и лидерского уровня «трансформация процессов на основе и искусственного интеллекта».
Издание предназначено для руководителей высшего звена, стратегических менеджеров, специалистов по цифровой трансформации и представителей государственных структур, заинтересованных в эффективном использовании технологии искусственного интеллекта.
Работы по научно-методическому обеспечению измерения индекса зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти выполнены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в состав национальной
программы «Цифровая экономика».

Основные результаты исследования

По результатам измерения 2 ФОИВ были определены как имеющие лидерский уровень. 7 ФОИВ находятся на прогрессивном уровне, 11 ФОИВ — на базовом уровне и 32 ФОИВ показали начальный уровень. В исследовании 2024 года данные для расчета
Индекса ИИ-зрелости предоставили 52 ведомства. При этом 7 ФОИВ не заполнили анкету для участия в измерении индекса ИИ-зрелости ФОИВ, хотя и были извещены о проведении исследования надлежащим образом.

Детальные оценки каждого ФОИВ, участвующего в исследовании 2024 года, приведены в таблице.

В рамках заполнения анкет ИИ-зрелости ФОИВ был собран каталог из 110 ИИ решений, из которых 90 уже внедрены и используются в процессах ФОИВ и 20 находятся на этапе внедрения или запланированы к внедрению.

На диаграмме представлено количество ИИ-решений в зависимости от даты внедрения ИИ-систем в постоянную эксплуатацию. Самое раннее ИИ-решение в каталоге «Система выявления лесных пожаров» было внедрено Федеральным агентством лесного хозяйства (Рослесхоз) в 2005 году. Регулярное внедрение ИИ-решений начинается в 2018 году и достигает пика в 2022 году.
Пик связан с тем, что большинство систем, внедренных в 2022 году и ранее, находятся в процессе постоянного развития точности и функционала, поэтому отчасти развитие применения ИИ в ФОИВ осуществляется в рамках уже существующих ИИ-решений.

В зависимости от направления использования ИИ-решения можно разделить на 6 классов. Чаще всего ИИ применяется в ФОИВ для задач мониторинга и контроля (33%), включая первичную обработку и контроль качества данных от поднадзорных организаций, мониторинг ИТ-систем и прочие задачи. На втором месте идут ИИ-решения, используемые для улучшения принятия решений (20%), например системы обработки и визуализации данных, поиска аномалий в потоке данных. На третьем месте — автоматизация документооборота 17%, включая сервисы преобразования изображений в текст (OCR), маршрутизацию обращений и корреспонденции, классификацию текстов обращений, модули подготовки проектов документов и прочие. Системы для улучшения взаимодействия с гражданами занимают 19%, включая чат-боты и прочите сервисы коммуникации для внешних пользователей. На повышение точности и скорости работы сотрудников ФОИВ нацелены 8% ИИ-решений, включая интеллектуальные справочники, системы поиска информации и прочие ИИ-системы поддержки внутренних пользователей ФОИВ.
ИИ-решения, не отнесенные к данным классам, связаны со специфическими задачами отдельных ФОИВ, такими как беспилотный транспорт, ИИ-медицина, борьба с правонарушениями и другими.

В ФОИВ применяются все ключевые виды технологий ИИ. Преобладают (35%) рекомендательные системы и интеллектуальная поддержка принятия решений, компьютерное зрение (24%) и обработка естественного языка (23%).

В меньшей степени в ФОИВ применяются технологии распознавания и синтеза речи (6%).

Ознакомиться с аналитическим докладом в полном объеме можно ЗДЕСЬ.